Business Intelligence (BI)

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Business Intelligence (BI)

GSS tiene una unidad especializada en la optimización de bases de datos con el fin de conocer el comportamiento de sus clientes, para enfocarlo a mejorar las ventas. 


¡CONOZCA EL COMPORTAMIENTO DE SUS CLIENTES Y AVERIGUE LAS PROBABILIDADES DE COMPRA!

  

  • MODELOS PREDICTIVOS boton_flecha

  • ANÁLISIS RENDIMIENTO FRANJA HORARIA boton_flecha

  • ANÁLISIS POR AGENTE boton_flecha

  • ANÁLISIS RENTABILIDAD REGISTRO boton_flecha

  • ANÁLISIS RENTABILIDAD PRODUCTO CLIENTE boton_flecha

  • ANÁLISIS RENTABILIDAD REGISTROS DUPLICADOS Flecha

  • ANÁLISIS PERFIL NO COLABORA/NO INTERESA boton_flecha

 

Customer_Intelligence

 

                 Contacto

 

 

 

 Modelos predictivos:

 Explotación de BBDD con la tipificación de perfiles que maximicen un ratio de campaña, o lo que es lo mismo, identificación de patrones dentro del comportamiento de una BBDD, en base al porcentaje de éxito de cada consumidor.

             

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Análisis rendimiento franja horaria:

Análisis que permite desglosar la campaña en franja horaria y día de la semana con mayor y menor éxito de ventas.


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Análisis por agente:

Identificación de grupos de agentes en función de su éxito de ventas y el volumen de registros gestionados. Se pueden establecer los siguientes análisis complementarios:

  • SEGÚN PERFIL CLIENTE: Comportamiento de las agrupaciones óptimas de agentes en función de los patrones de comportamiento de las BBDD.
  • SEGÚN FRANJA HORARIA: Comportamiento de las agrupaciones óptimas de agentes en función de las franjas horarias óptimas identificadas en campaña.

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Análisis Rentabilidad Registro

Identificación del número de llamada en la que el registro deja de ser rentable para la campaña.

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Análisis Rentabilidad Producto-Cliente

Este análisis se usa para campañas de un mismo producto pero con diferentes opciones de venta, se identifica el producto más adecuado según unas características del cliente. 

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Análisis Rentabilidad Registros Duplicados

Análisis del perfil de aquellos registros identificados como duplicados en BBDD, estableciendo su propio patrón de comportamiento. 

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Análisis del Perfil No Colabora/No Interesa

Identificación del perfil del cliente que no colabora o no interesa 

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